技術(shu)原理：
智(zhi)能熱(re)(re)(re)(re)(re)網(wang)(wang)監控及運(yun)(yun)行(xing)優(you)化(hua)(hua)技(ji)術(shu)(shu)通過集(ji)成物聯網(wang)(wang)、互聯網(wang)(wang)、云計(ji)算(suan)和(he)(he)(he)自動(dong)化(hua)(hua)控制相(xiang)關技(ji)術(shu)(shu)，搭(da)建(jian)智(zhi)能化(hua)(hua)供(gong)熱(re)(re)(re)(re)(re)管(guan)(guan)理平臺，實(shi)現從(cong)熱(re)(re)(re)(re)(re)源、熱(re)(re)(re)(re)(re)力站、管(guan)(guan)網(wang)(wang)到熱(re)(re)(re)(re)(re)用(yong)戶的全(quan)供(gong)熱(re)(re)(re)(re)(re)系統的集(ji)中監控和(he)(he)(he)熱(re)(re)(re)(re)(re)量(liang)計(ji)量(liang)，并利(li)用(yong)內(nei)置的分析模型，自動(dong)分析歷史(shi)數據(ju)(ju)，總結溫度(du)運(yun)(yun)行(xing)規律、經濟流(liu)量(liang)、熱(re)(re)(re)(re)(re)指標(biao)、能耗指標(biao)等(deng)，模擬和(he)(he)(he)預測(ce)供(gong)熱(re)(re)(re)(re)(re)系統運(yun)(yun)行(xing)和(he)(he)(he)發展趨勢，提(ti)前預警，從(cong)而優(you)化(hua)(hua)熱(re)(re)(re)(re)(re)網(wang)(wang)調度(du)，提(ti)高熱(re)(re)(re)(re)(re)力企業運(yun)(yun)營管(guan)(guan)理水平和(he)(he)(he)供(gong)熱(re)(re)(re)(re)(re)系統安全(quan)可靠(kao)度(du)。結合大(da)數據(ju)(ju)和(he)(he)(he)人工智(zhi)能AI技(ji)術(shu)(shu)，可以實(shi)現基于用(yong)戶室內(nei)溫度(du)的調控優(you)化(hua)(hua)，最終達到熱(re)(re)(re)(re)(re)源節能、熱(re)(re)(re)(re)(re)網(wang)(wang)安全(quan)運(yun)(yun)行(xing)以及熱(re)(re)(re)(re)(re)用(yong)戶舒適(shi)供(gong)熱(re)(re)(re)(re)(re)。
主要技術指標：
集群監控(kong)能(neng)力上限大于100萬戶；算(suan)法(fa)能(neng)夠(gou)基(ji)于對已積累的(de)供熱(re)(re)系統(tong)運(yun)行(xing)數據(ju)、管網(wang)資料以及(ji)用戶末端運(yun)行(xing)數據(ju)，得出(chu)供熱(re)(re)管網(wang)特(te)性，結合氣象(xiang)參數及(ji)室溫要求，能(neng)夠(gou)預測未來72小(xiao)時(shi)內的(de)熱(re)(re)負荷(he)。
節(jie)能(neng)效果：
采用智(zhi)能(neng)熱網(wang)管理平臺管理供熱系統后，我國北方城鎮地區采暖耗熱量可降(jiang)低約0.04GJ/(㎡·a)，實現平均節能(neng)率9%-15%。
應用(yong)領域：
此(ci)技術可廣泛應用于熱電(dian)聯產(chan)集中供熱系統和區(qu)域(yu)鍋(guo)爐房集中供熱系統。
技(ji)術應(ying)用案例(li)一
某發(fa)電(dian)廠原供(gong)熱(re)(re)(re)網(wang)(wang)(wang)管(guan)網(wang)(wang)(wang)最大供(gong)熱(re)(re)(re)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)為137萬㎡，無法滿足(zu)供(gong)熱(re)(re)(re)需求，且該供(gong)熱(re)(re)(re)管(guan)網(wang)(wang)(wang)是(shi)大規模的(de)(de)直供(gong)網(wang)(wang)(wang)，水力(li)(li)(li)工況調節困難，導致末端用(yong)(yong)戶(hu)供(gong)熱(re)(re)(re)質量(liang)較(jiao)差，同(tong)(tong)時換(huan)熱(re)(re)(re)首站(zhan)混水泵(beng)與中(zhong)繼泵(beng)的(de)(de)電(dian)耗(hao)(hao)較(jiao)高。為了(le)滿足(zu)熱(re)(re)(re)負荷發(fa)展需求，利用(yong)(yong)智(zhi)能(neng)(neng)熱(re)(re)(re)網(wang)(wang)(wang)監(jian)控及運行優化(hua)技術對該供(gong)熱(re)(re)(re)管(guan)網(wang)(wang)(wang)進行了(le)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)升級，實施(shi)直連(lian)混水改(gai)造(zao)，并(bing)新(xin)建智(zhi)能(neng)(neng)熱(re)(re)(re)網(wang)(wang)(wang)監(jian)控中(zhong)心，解決一次網(wang)(wang)(wang)水力(li)(li)(li)不平衡問題，對供(gong)熱(re)(re)(re)效率不佳(jia)的(de)(de)6座熱(re)(re)(re)力(li)(li)(li)站(zhan)進行樓棟(dong)平衡改(gai)造(zao)的(de)(de)同(tong)(tong)時對典(dian)型用(yong)(yong)戶(hu)實施(shi)室溫(wen)監(jian)測。改(gai)造(zao)后，水耗(hao)(hao)、熱(re)(re)(re)耗(hao)(hao)和(he)電(dian)耗(hao)(hao)均比同(tong)(tong)期有(you)較(jiao)大幅度下降，其中(zhong)節省熱(re)(re)(re)量(liang)11.94%，節省電(dian)耗(hao)(hao)14.76%，節省水耗(hao)(hao)40.42%，僅此(ci)三項指標節約運行費用(yong)(yong)總計(ji)1264萬元，提高了(le)供(gong)熱(re)(re)(re)管(guan)網(wang)(wang)(wang)供(gong)熱(re)(re)(re)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)，解決了(le)新(xin)用(yong)(yong)戶(hu)入(ru)網(wang)(wang)(wang)問題，增(zeng)加了(le)新(xin)用(yong)(yong)戶(hu)入(ru)網(wang)(wang)(wang)收入(ru)。
技術(shu)應用案例(li)二
某(mou)熱(re)(re)力(li)公(gong)司承(cheng)擔的(de)供(gong)暖期(qi)從當年11月到次年4月，長達150天(tian)左右，供(gong)熱(re)(re)面積(ji)近1500萬㎡，共110個換(huan)熱(re)(re)站(zhan)，供(gong)暖地區一(yi)月平(ping)均氣(qi)溫為(wei)-15.2℃，極端(duan)氣(qi)溫最低(di)可(ke)達-41.5℃，熱(re)(re)網覆蓋范圍大、項(xiang)目區域(yu)較廣、數據傳輸(shu)保持精準且(qie)同(tong)時(shi)完(wan)成(cheng)數據監(jian)控等均是(shi)項(xiang)目實施(shi)難(nan)點。該熱(re)(re)力(li)公(gong)司共有兩(liang)個熱(re)(re)源(yuan)，熱(re)(re)源(yuan)一(yi)廠為(wei)4臺(tai)70MW的(de)燃氣(qi)鍋(guo)爐，熱(re)(re)源(yuan)二(er)廠為(wei)6臺(tai)70MW的(de)燃氣(qi)鍋(guo)爐。改造(zao)后(hou)，建(jian)立(li)了大型(xing)IDH智(zhi)能(neng)熱(re)(re)網調度中心，搭建(jian)了500多個公(gong)共建(jian)筑熱(re)(re)計(ji)量調控系統，110個換(huan)熱(re)(re)站(zhan)實現了分布(bu)式變頻無人職(zhi)守節能(neng)控制(zhi)，有效降(jiang)低(di)了水耗(hao)(hao)及燃氣(qi)消耗(hao)(hao)量，實現了遠程自動化(hua)無人值(zhi)守運行，節約能(neng)耗(hao)(hao)約15%。
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